Введение
Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) за последние несколько лет стали ключевыми технологиями в области искусственного интеллекта. Начиная с 2022 года, когда широкую известность получили модели вроде GPT-3, и особенно с запуском ChatGPT в конце 2022, использование LLM стремительно выросло по всему миру.
В этом отчёте представлена аналитика по применению LLM в разрезе стран и моделей за период 2022–2025 годов. Мы рассмотрим динамику роста пользователей и запросов, региональное проникновение (США, Китай, Европа, Индия и др.), а также различия между массовым (потребительским) и корпоративным использованием LLM.
Глобальные тенденции использования LLM (2022–2025)
Взрывной рост аудитории
Появление доступных чатботов на базе LLM вызвало рекордный приток пользователей. Особенное значение имел запуск ChatGPT (OpenAI) в ноябре 2022 – менее чем за 2 месяца его ежемесячная аудитория достигла 100 млн пользователей , что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории на тот момент.
К началу 2025 года ежемесячные посещения ChatGPT превысили 5 млрд , что отражает продолжающийся рост интереса и интеграции ChatGPT в повседневные задачи пользователей.
Распространение по регионам
Первоначально наибольший вклад в аудиторию LLM внёс англоязычный мир (Северная Америка, Европа, Индия и др.), однако к 2023–2024 гг. глобальное распространение стало более равномерным.
В совокупности топ-5 стран обеспечивают 36–37% всех пользователей ChatGPT, а остальной мир – около 60–64% .
Динамика запросов к LLM
Новые игроки и конкуренция
В 2023–2024 гг. на рынке появилось множество конкурирующих LLM-сервисов и моделей. Google запустил публичный чатбот Bard (на модели PaLM 2) в 2023 г., охватив к концу года 140 млн ежемесячных посетителей.
Китайские технологические гиганты также представили свои LLM: Baidu запустил Ernie Bot (2023), Alibaba – модель Tongyi Qianwen (Qwen) , а стартапы – целый ряд других.
Использование LLM по регионам
Северная Америка
США – ведущая страна по применению больших языковых моделей. Здесь наблюдается одновременно массовое потребительское использование и быстрое внедрение в бизнесе.
Европа
Европейский союз быстро подхватил волну LLM, хотя подход здесь более осторожный из-за регуляций. По трафику среди европейских пользователей выделяется Великобритания (около 4% глобальных пользователей ChatGPT).
Китай
Китай – особый случай: доступ к западным моделям (например, ChatGPT) официально ограничен, зато развивается своя экосистема LLM.
Индия
Индия – один из крупнейших потребителей LLM-инструментов после США. Благодаря широкому распространению английского языка и огромному молодому населению, Индия стала второй по величине страной по трафику на ChatGPT (почти 10% пользователей).
Латинская Америка
Здесь высокий спрос на испаноязычные и португалоязычные решения. Бразилия уже входит в число ведущих стран-пользователей ChatGPT (~4% мировых пользователей).
Ближний Восток
Страны Персидского залива делают ставки на ИИ – примечательно, что ОАЭ профинансировали и открыто выпустили свою модель Falcon (40B параметров) в 2023 г.
Хронология развития LLM по регионам
Ноябрь 2022
Запуск ChatGPT от OpenAI. Быстрый рост популярности в США и Европе.
Март 2023
Baidu представляет Ernie Bot для китайского рынка. Google запускает Bard.
Август 2023
Ernie Bot открывается для широкой публики в Китае. Meta выпускает LLaMA 2.
Декабрь 2023
Google представляет Gemini. Ernie Bot достигает 100 млн пользователей в Китае.
Июнь 2024
Ernie Bot достигает 300 млн пользователей. ChatGPT обрабатывает 5 млрд запросов в месяц.
Основные модели LLM и их аудитория
Сравнение ключевых LLM-платформ
| Модель (разработчик) | Запуск | Аудитория / охват | Регион лидерства |
|---|---|---|---|
|
C
ChatGPT (OpenAI, США)
|
Ноя 2022
|
>100 млн MAU за 2 мес.; ~200 млн еженедельно (2024)
|
Глобально (США ~15%, Индия ~10%)
|
|
G
Google Bard/Gemini (Google, США)
|
Мар 2023
|
~140 млн ежемес. посетителей (2023)
|
Глобально (особ. США ~37% трафика, Индия)
|
|
E
Ernie Bot (Baidu, Китай)
|
Мар 2023 (публ. с авг. 2023)
|
300 млн зарегистрир. пользователей (июнь 2024)
|
Китай (ограничен регуляциями)
|
|
Q
Tongyi Qianwen (Qwen) (Alibaba, Китай)
|
Апр 2023
|
~90 000 предприятий используют через ModelStudio
|
Китай (бизнес-сектор)
|
|
L
LLaMA 1 & 2 (Meta AI, США)
|
Фев 2023 (1), Июль 2023 (2)
|
~350 млн скачиваний весов (к авг. 2024)
|
Глобально (сообщество разработчиков)
|
Рост пользователей ChatGPT vs Ernie Bot
Распределение пользователей по моделям (2024)
Массовое vs корпоративное использование
Массовое (индивидуальное) использование
LLM стремительно вошли в повседневную жизнь. Люди используют чатботы для учебы (решение задач, объяснение концепций), для работы (черновики писем, кода), для творчества (генерация идей, стихов) и даже для личных вопросов.
Согласно опросам, около 20–30% офисных сотрудников в США к середине 2023 хотя бы раз применяли инструменты вроде ChatGPT в своей работе, часто без ведома руководства.
Корпоративное использование
Во второй половине 2023 – начале 2024 многие компании внедрили генеративный ИИ в экспериментальном режиме: либо через API OpenAI/Anthropic, либо через готовые решения (Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein GPT и т.п.).
По глобальному опросу McKinsey, к середине 2023 около 33% компаний уже регулярно используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции – учитывая, что годом ранее таких практически не было, рост впечатляет.
Заключение
Период 2022–2025 ознаменовался настоящим бумом больших языковых моделей. Всего за три года аудитория LLM выросла от почти нуля до значимых долей населения в технологически развитых странах. ChatGPT от OpenAI выступил катализатором, установив рекорды по скорости набора пользователей и популяризовав концепцию AI-ассистента для масс.
В ответ ведущие IT-корпорации представили собственные модели ( Google Bard/Gemini , Anthropic Claude , Meta LLaMA и др.), а в Китае выросла параллельная экосистема (Baidu, Alibaba, ByteDance и др.), адаптированная к локальным требованиям.
Для разных регионов LLM принесли разные эффекты: в одних странах это инструмент, усиливающий творческие и интеллектуальные возможности каждого человека (пример – Индия, где студенты учатся с AI-тьюторами), в других – стратегический ресурс для экономики (пример – ОАЭ и Саудовская Аравия, инвестирующие нефтяные доходы в ИИ для диверсификации).
Ключевые выводы
Вывод: последние три года стали переломными – большие языковые модели из исследовательских лабораторий шагнули в глобальную экономику и бытовую жизнь, с необычайной скоростью достигнув массового внедрения. Развитие LLM в разрезе стран демонстрирует и объединяющее начало (общее технологическое пространство, где идеи быстро распространяются по миру), и элементы технологического соревнования (США vs Китай, Big Tech vs стартапы, open-source сообщество vs закрытые модели).